KI in realen Abläufen
KI, die im Prozess arbeitet
Wir verbinden künstliche Intelligenz mit bestehenden Systemen und klar definierten Abläufen. So entstehen visuell steuerbare Workflows, die Aufgaben automatisieren, Entscheidungen vorbereiten und Menschen gezielt einbeziehen.
Automatisierungspotenzial entdeckenMehr als ein Chatbot
Vom Ereignis zum verlässlichen Ergebnis
KI entfaltet ihren geschäftlichen Wert dort, wo sie in bestehende Prozesse eingebettet ist: Sie versteht unstrukturierte Inhalte, reichert Informationen an und bereitet den nächsten Schritt vor.
Die Orchestrierung verbindet dabei Anwendungen, Datenquellen, Geschäftsregeln und KI-Modelle. Kritische Aktionen werden erst nach definierten Prüfungen oder einer menschlichen Freigabe ausgeführt.
Nachvollziehbar
Jeder Schritt und jedes Ergebnis bleibt sichtbar und prüfbar.
Systemübergreifend
ERP, E-Mail, Dokumente, Datenbanken und APIs arbeiten zusammen.
Visuell steuerbar
Abläufe, Bedingungen und Ausnahmewege werden klar modelliert.
Kontrolliert
Regeln und Freigaben begrenzen, was die KI ausführen darf.
Anwendungsfälle
Wo KI-Prozessautomatisierung wirkt
Dokumente verarbeiten
Rechnungen, Bestellungen und Verträge erfassen, klassifizieren und mit Stammdaten abgleichen.
E-Mails steuern
Anfragen verstehen, priorisieren, zuordnen und passende Antworten oder Aufgaben vorbereiten.
Vorgänge prüfen
Angebote, Aufträge oder Belege anhand definierter Regeln und vorhandener Daten bewerten.
Daten anreichern
Fehlende Informationen recherchieren, strukturieren und kontrolliert in führende Systeme zurückspielen.
Service unterstützen
Wissen, Kundendaten und Vorgangshistorie zusammenführen und nächste Schritte vorschlagen.
Entscheidungen vorbereiten
Sachverhalte zusammenfassen, Optionen bewerten und Entscheidungsvorlagen erzeugen.
Modulare Architektur
Die KI ist ein Baustein, nicht der ganze Prozess
Eine visuelle Orchestrierungsschicht sorgt dafür, dass Systeme, Regeln, KI und Menschen zuverlässig zusammenspielen.
Dadurch bleiben Modelle und Anbieter austauschbar. Bestehende Systeme behalten ihre Aufgaben und Datenhoheit.
Geschäftssysteme und Daten
Odoo, E-Mail, Dokumentenablagen, Datenbanken und weitere Fachanwendungen
Visuelle Workflow-Orchestrierung
Trigger, Datenflüsse, Regeln, Fehlerpfade, Protokollierung und Freigaben
KI-Modelle und spezialisierte Agenten
Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung, Bewertung und Werkzeugnutzung
Kontrolliert statt Black Box
Automatisierung mit klaren Verantwortlichkeiten
Nicht jede Entscheidung gehört in ein Sprachmodell. Wir trennen Interpretation, Geschäftslogik und Ausführung bewusst voneinander.
KI interpretiert Inhalte
Sie erkennt Zusammenhänge und bereitet Ergebnisse vor.
Regeln setzen Grenzen
Bedingungen bestimmen, welche Aktionen überhaupt zulässig sind.
Menschen entscheiden kritisch
Freigaben bleiben dort erhalten, wo Verantwortung zählt.
Systeme führen zuverlässig aus
Aktionen erfolgen kontrolliert und werden nachvollziehbar protokolliert.
Unser Vorgehen
Vom Prozess zum produktiven Workflow
Prozess auswählen
Wir identifizieren einen klar abgegrenzten Ablauf mit messbarem Nutzen.
Daten und Risiken prüfen
Quellen, Qualität, Datenschutz und kritische Entscheidungen werden sichtbar.
Workflow modellieren
Regeln, KI-Schritte, Integrationen und Ausnahmewege werden definiert.
Pilot umsetzen
Ein funktionsfähiger Ablauf wird mit realen Fällen erprobt.
Qualität messen
Ergebnisse, Fehlerfälle und Zeitgewinn werden systematisch bewertet.
Kontrolliert skalieren
Monitoring, Verantwortlichkeiten und Betrieb werden dauerhaft verankert.
Der richtige Einstieg
Welcher Prozess kostet Ihr Team heute unnötig Zeit?
Gemeinsam identifizieren wir einen geeigneten Anwendungsfall und entwickeln einen überschaubaren Weg vom ersten Workflow bis zum produktiven Betrieb.
Prozess besprechen