Teil 01
LLM-Grundlagen I
Vom Text zur Vorhersage
Verstehen, wie Text zu Tokens und Vektoren wird – und wie daraus Schritt für Schritt eine Antwort entsteht.
KI-KURS FÜR ENTWICKLER
Applied AI
for Developers
Von den Grundlagen großer Sprachmodelle bis zu APIs, strukturierten Antworten und semantischer Suche. Alle Präsentationen des Kurses an einem Ort.
Zu den PräsentationenDer Kurs im Überblick
Fünf Teile. Ein klarer Lernpfad.
Starten Sie mit den Grundlagen und arbeiten Sie sich Schritt für Schritt zu den praktischen Anwendungen vor.
- Teil 02
LLM-Grundlagen II
Im Modell
Ein Blick in den Transformer: Attention, Positionen, Kontextfenster sowie der Unterschied zwischen Training und Inferenz.
- Teil 03
Arbeiten mit LLM-APIs
Sprachmodelle über APIs in Anwendungen einbinden und die ersten Modellaufrufe praktisch nachvollziehen.
- Teil 04
Prompting & Structured Output
Klare Prompts formulieren, strukturierte Ergebnisse erzeugen und Antworten über das Schema hinaus validieren.
- Teil 05
Embeddings & Semantic Search
Bedeutung als Vektoren darstellen, Ähnlichkeit vergleichen und relevante Inhalte mit semantischer Suche finden.
Im eigenen Tempo lernen
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